职能分散影响数据整合分析

　　“智能交通”像一辆动力十足的汽车，始终驰骋在快车道上，从政策到资金、人力、物力，都在集中发力，大到一线城市，小到小县城都来搭这辆快车，市场空间巨大。去年交通运输部发布的《2012~2020交通运输业智能交通发展战略》标志着智能交通已经上升到了国家战略。分析人士预计，到2015年，中国国内车联网的市场规模将直逼2000亿元人民币，相关利润至少有200亿元。而近日由交通运输部指导组建的中国智能交通产业联盟也正式成立，重点将开展合作式智能交通、车载信息服务与安全、智能公交、便携移动终端支持交通信息服务4个方面的标准化工作，同时搭建联盟试验与测试平台。

　　虽然政策上给予了巨大的支持，但是对于我国更多城市来说，智能交通建设还处于初级阶段，除了资金、政策的支持外，更需要几个高效率的政府职能部门积极配合与合作。而在这方面的工作并不理想，如一些城市智能交通系统由4个不同部门负责，二在智能交通最基础的环节中，数据的采集与分析就存在条块分隔问题。各部门的信息共享中，常常牵涉到利益和机制等问题，使简单的技术问题变成政治问题。

　　另一方面是采集数据是起点不是终点，交管局采集的道路交通流量并未与出租车的信息进行整合，用来测算道路拥堵程度。只采集，而不进行数据分析，这样的大数据集合，是毫无意义的。智能交通建设要从实际出发，接地气，落到实处。费用用到刀刃上

　　智能交通的建设关键不是实体工程的恢宏强大，“外貌协会”版的工程建设是Strong？还是虚胖？系统运行中一切展露。不少国家的智能交通建设为何成功，而我国却寸步难行？纵观中外智能交通建设，最大的区别在于资金的分配上：国外的一套系统里70%的钱是用来开发和维护软的体系。而我国在建设项目预算中，留给软件开发的费用少得可怜。科技是需要真材实料的，不需要形象化的工程，智能交通系统中有不少虚拟的产品，如果我们仅仅在乎这些外在的巨大设备的置办，而忽略了它的灵魂，设备背后的数据处理在内的“软体系”，那么智能交通就像断线的风筝失去了最初的方向。可见，信息技术引领的世纪，虚拟现实技术才是王道的年代，如果仅仅把精力放在看的见、摸得着的项目工程、硬件产品上，忽略这些技术和数据分析等能力，不仅指望智能交通改变交通拥堵问题是个梦，而且我国的未来也会变成个梦。所以在智能交通系统项目资金的分配上，要分清主次轻重。与时俱进适应信息化发展

　　变革现有交通管理部门和管理体制是关键之一。现在的交通管理是通过交警队伍的方式去管人和管车；而智能交通是以信息为核心来进行城市交通管理。要转变这种管理方式，需要系统操作的技术人员，体制内人员的更新换代是职能部门的难题。同时，公安、交警的控制系统，公共交通的运营和调度系统，大型商场、医院、停车场的交通资源配置方式，行人疏导，私人交通系统也要发生改变。这是一个浩大的工程，需要管理部门循序渐进的改变，而不是一撮而就的。

　　正如罗马不是一日建成的，我国的智能交通建设亦如此，总之，在智能交通的建设过程中，既要立足现实，又要积极适应变革；既要把精力放在看的见的工程上，更要注重看不见的能力建设上；既要注重物质基础的提升，更要重视精神层面的建设。